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La fabbrica è 4.0

La tecnologia ha negli scorsi decenni rivoluzionato le realtà produttive, è arrivato il momento di scoprire la nuova rivoluzione.

La rivoluzione tecnologica che si è verificata a partire dagli anni 70 del Novecento ha avuto una portata così forte sul settore manifatturiero da essere paragonata alla prima rivoluzione industriale. Automazione dei cicli produttivi, facilitazione delle comunicazioni e introduzione dei calcolatori sono state solo alcune delle innovazioni che hanno portato al rapido stravolgimento delle realtà produttive.

Oggi siamo nel mezzo di una nuova rivoluzione: applicare l’IoT ai sistemi produttivi, sfruttare dispositivi di indoor location ed elaborare i big data in ottica predittiva permette di risparmiare notevolmente su costi e tempi.

Come abbiamo lavorato in questo settore? La sfida era fornire un quadro più preciso della presenza dei lavoratori nelle cabine di lavoro, per aumentare la sicurezza e ridurre i rischi. Il progetto è stato portato a termine attraverso un sistema di indoor location con beacon di presenza e di alert, che localizzano i dipendenti e restituiscono dati relativi ad essi. Cosa possiamo fare? Scopriamolo insieme, parlaci della tua esigenza.

// energy
management
Iobo digitalizzazione big data

È possibile offrire alle imprese un modo efficace e strategico per utilizzare i dati relativi all’energia, non solo per monitorare i consumi energetici, ma anche e soprattutto per diagnosticare anticipatamente le problematiche. Il risultato è quindi l’ottimizzazione del funzionamento dell’impianto della propria industria.

// indoor
positioning system
Iobo digitalizzazione indoor positioning system

I sistemi di posizionamento indoor (IPS) consentono di localizzare la posizione di oggetti o persone all'interno degli edifici. Dato che il segnale GPS non sempre è affidabile indoor, i sistemi IPS (sistema di posizionamento interno) si appoggiano altri metodi di posizionamento. Questi includono, ad esempio, Wi-Fi o Bluetooth Low Energy (BLE), ma anche soluzioni basate su Ultra-wideband (UWB) o RFID passivo, e permettono di verificare con precisione e in tempo reale la posizione dei dipendenti e dei visitatori.

// manutenzione
predittiva
Iobo digitalizzazione manutenzione predittiva

È possibile calcolare esattamente il tempo residuo prima del guasto di un macchinario. Avere a disposizione dati del genere permette di gestire in maniera molto più accurata gli asset dell’azienda. Ma non sarebbe possibile senza modelli matematici costruiti ad hoc sulla base dei dati relativi a vari aspetti del funzionamento e dell’utilizzo dei macchinari.

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